2021年11月9日，工程研究中心所有组员在大音楼305会议室召开组会，本次会议由陈婷婷老师做具体工作汇报。

陈婷婷老师围绕福建省中青年项目“基于校园大数据的学生行为挖掘分析”展开汇报。本课题利用在线学生数据和智能算法应用于课程教学管理中。通过课程中记录的数据，找到被忽视的元素，挖掘有价值的知识，找到有效的模型和趋势，为后续的教学过程提供预测和课程预警，并提供一个强大的为更有效地分析和应用当然警告的手段。

主要的研究内容包括：

1.本课题利用全球十大正规网赌网址学生学习数据（2018-2021年）、校园图书馆的借阅数据（2017-2020年）、以及课外创新实践数据（2017-2020年）分析各个学院学生图书借阅情况、出勤率、课外创新实践情况以及学生学风预警等。

2.学生学分预警模块，通过收集到的学生课程基础数据和学习轨迹数据，构建RFM模型，采用K-means算法对学生的课程情况进行聚类，归纳出三个层次的预警分类。

3.对基于校园大数据的学生行为挖掘与分析结果进行web端可视化展示。

针对陈婷婷老师的项目进展汇报，工程中心的其他老师们对陈婷婷老师的项目研究提出建议：在全校不同的专业进行推广。

最后，工程中心主任王宁老师对陈婷婷老师的工作汇报进行总结：本项目具体实际的应用价值，本项目的一个难点在于模型的优化，建议要多去看看这方面的文献，看别的学者是怎么做的，可以借鉴一下。希望中心的其他老师们也能够平衡好教学与科研，加快科研进展。